一、AIS基站系统概述
AIS（船舶自动识别系统）是一种新型的集网络技术、现代通信技术、计算机技术、电子信息显示技术为一体的新型数字助航系统和设备，由岸基 （基站）设施和船载设备共同组成，通过该平台，可以实时查询目标船的位置，以及单船历史轨迹、船队航行情况等各种信息，并将数据整合成关键字定位船舶、单船历史轨迹查询等服务，支持水上安全监督、溢油应急、救援应急等工作，全面发挥AIS数据资源的应用价值。
AIS 岸基台：AIS岸基台由AIS基站、网络交换机、热备AIS基站等设备构成。传输线路部分与VHF共用。
监控控制中心：负责对AIS报文数据解析及数据的汇总与管理。主要完成所辖岸台的管理和对外业务的集中提供。以便各级部门全面掌握重点船舶航信动态信息，播发安全信息，实现对AIS岸台的管理和对外业务的集中提供。
二、AIS系统架构图
三、AIS基站组成
四、AIS的系统优势
1、可实现自动船舶识别与提高船舶数据质量
利用船载AIS提供的船舶标识信息（MMSI编号、呼号等），能自动、快捷地对船舶进行识别；而雷达尚不能探测目标的识别信息。
2、船舶数据的种类多
AIS能采集船舶的静态数据和航次相关等数据，这些数据雷达不能采集；AIS采集的船舶动态数据种类比雷达采集的多，如船舶的艏向、旋回速率等。
3、船舶动态数据精度高
船载AIS可自动播发本船的实时位置、航速、航向、艏向、旋回速率等数据。数据来自船舶航行系统，精度也较高。雷达只能通过对船舶跟踪从历史航迹中推算得到的，只能获取探测目标船的平均速度和航（迹）向，不能获取目标船的即时速度和船首向，且存在一定的滞后。
4、目标数据采集与跟踪范围大
由于VHF覆盖范围比雷达远，故AIS的目标数据采集与跟踪比雷达目标探测跟踪范围大。
5、抗雨雪海浪干扰性能强
在暴风雨天气中，雷达信号受干扰大，探测和跟踪目标性能下降，以致会丢失小目标。AIS工作在VHF频段，受雨雪海浪干扰比雷达要小得多。
6、扩展跟踪范围和改善跟踪性能
雷达不能对目标进行识别，使雷达目标跟踪存在“误、漏、丢、混”等质量问题。而AIS目标跟踪是基于目标识别，跟踪可靠性高。
7、可消除某些雷达的遮挡区
由于附近陆地、桥梁、建筑物等障碍物以及大船对其后的小目标对雷达电波的遮挡较严重，会使遮挡区雷达的跟踪目标丢失，且雷达存在近距盲区。
五、雷达系统的优势
1、可探测和获取覆盖范围的全景图像
雷达能获得作用范围内的所有物标（船舶、岛屿、航标、岸线等）的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况；
2、是目标的主动探测跟踪装置
雷达对目标可进行主动探测跟踪并采集目标数据，不受目标条件的限制；而AIS不能对目标进行主动探测跟踪，未安装AIS的船舶或AIS发生故障的船舶其位置和运动数据无法通过AIS获得，而通过雷达可以获得。
3、可获取目标的图像数据
雷达采集的是目标的视频图像，因而可显示目标的原始视频或数字化原始视频图像；AIS提供的位置数据来自于GPS数据，而GPS数据是GPS天线所在点的船舶运动数据，恢复成图像时该船只是一个点，而雷达目标回波在一定程度上可反映目标的大小和形状。
4、能直观判断船舶碰撞危险
雷达能通过确定参考目标，来选择相对运动矢量，便于直观判断船舶碰撞危险，并能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。
5、不存在目标数量饱和问题
雷达探测目标没有数量饱和问题；但对AIS而言，当目标数量过大，船—岸AIS数据传输链路（VDL）出现时隙复用时，目标数据传输可能阻塞，能够被有效采集数据的目标数量受限，且近距船舶的AIS数据将会占据远距船舶AIS数据的预约传输时隙。
六、雷达与AIS在VTS中的综合应用
1、AIS数据与雷达数据融合
通过信息融合技术，将AIS的动态数据与雷达的动态数据融合，将AIS跟踪的目标信号显示在雷达器上，可发挥两种目标数据的各自长处，改善VTS对目标的探测和跟踪性能，目前VTS中心的多传感器综合处理器已具备此功能。另外，AIS提供了另一种对船舶的监测与跟踪的手段，可增加VTS的系统冗余，使系统对船舶的跟踪可靠性进一步提高。
2、AIS数据与雷达数据相关联
在VTS中心同时安装雷达和AIS, 将AIS的静态数据和航次相关数据与VTS的船舶数据库关联，可以减轻VTS中心工作人员的工作负担，让VTS中心人员地锁定过往船舶，防止物标丢失，给VTS对船舶航行实施更有效的服务管理带来便利。
3、在搜救中的应用
在所有搜救船舶、搜救直升机上装备AIS,可使搜救工作更加有效，配合雷达和搜救应答器的使用，VTS中心能迅速确定遇险船舶位置以及获取在船人员数量、遇险类型和船舶状况等信息，并能监测搜救工作进度，有效地指挥可用资源，保证没有搜救空白。对于没有装载AIS的遇险船舶，现场指挥者可以设定一个伪AIS目标。这样有利于高效、迅速地实施海上搜救，有助于对搜救行动的管理和评估。
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